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之所以沒使用下面這些, 來呈現『相關文章』, 有幾個原因 :
- 無法呈現文章的相關性, 也無法處理重複文章
- Google Ajax Search API 處理的是『關鍵字』, 而非『標籤』
- 另外兩個某種程度上比較像『標籤文章選台器』, 而不是『相關文章』
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不過, 還是列出它們的效果, 說不定你用得上。
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建議大家先看一下原始版本的『相關文章』做法 (加入相關文章功能, Abin's Tech Note 2007-03-05), 或者是 替Blogger加入相關文章功能（二）(挖哩勒~胡說八道, 2008-06-30)
裡面, 詳細介紹了『相關文章』的做法, 還有程式碼要安裝在模版的什麼地方。
簡單的說, ABIN 的做法如下 :
- 集合A = 目前文章的標籤 * (每個標籤取出10 篇最新的文章, 並且不包含目前文章)
- 集合B = 集合A 的 不重複文章
- 相關文章 = 從 集合B 隨機取出 5 篇文章
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再來看看我的做法, 不同之處以紅色標示 :
- 集合A = 目前文章的標籤 * (每個標籤取出10 篇最新的文章, 並且不包含目前文章), 並記錄目前的文章有幾個標籤 (labelNum)
- 集合B = 集合A 的 不重複文章, 並順便統計 每篇文章 在 集合A 出現的次數 (relatedStar),
- 集合C = 將 集合B 依 文章次數 排序
- 相關文章 = 從 集合C 依 文章次數, 由多到少列出, 相關度以 relatedStar / labelNum 表示
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另外, 我還朝減少記憶體 (陣列) 使用量, 和減少迴圈次數的方向改寫, 所以直接就產生 集合B, 而且 集合C 也只是一個『索引』而已。這樣,『理論上』會跑快一點, 只是不知如何測試。
假設你已經安裝完成原始版本的『相關文章』([1] 或 [2]), 只要將 </head> 之前的程式碼整個換成我的版本, 就會有『依相關度排序』的效果。
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其中的 optionRGB, 請改成適合的顏色設定
var optionRGB = [ {P: 100, R :208, G: 0, B: 0}, {P: 50, R: 255, G: 204, B: 0}, {P: 0, R: 0, G: 64, B: 128} ];
P = 百分比, (R, G, B) = 該百分比的顏色設定。如果介於兩個百分比之間, 則會使用中間色。也可以 增加 或 減少 顏色的組別, 但要維持 P (百分比) 由大到小排列, 還有注意語法即可。
| P | R | G | B |
| 100 | 208 | 0 | 0 |
| 50 | 255 | 204 | 0 |
| 0 | 0 | 64 | 128 |
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如果不想使用顏色, 則將以下紅色部分刪去, 並注意 myRBG (內含 <span>) 和 </span> 是成對的。
myRBG = spanRGB(myP, optionRGB);
document.write('<h4>' + myRBG);
document.write('相關度 ' + myStars + ' ' + myP + '% 的文章 :</span></h4> <ul>' );
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如果想用『分數』(例: 3/5 ) 來表示, 可以將灰色部份與前一行替換,
// document.write('相關度 ' + myStars + ' (' + relatedStar[r] + '/' + labelNum + ') 的文章 :</span> </h4> <ul>' );
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再來是列出的文章總數, 目前是 20 則, 如藍色部分, 可以自行修改
for (var j=0; j<u_IdxNum && j<20 ; j++)
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尚待努力之處
- 看能不能再增進執行效率
- 將程式主體搬到側邊欄, 縮短文章載入的時間, 之後再插入相關文章的結果
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</head> 之前的程式碼如下 :
<script type='text/javascript'>
//<![CDATA[
<!-- Script functions for Related Posts: RelatedLabels(), RemoveDuplicatedPosts(), contains(), ShowRelatedPosts()-->
var relatedPostsNum = 0;
var labelNum = 0;
var maxStar = 1;
var relatedStar = new Array();
var relatedTitles = new Array();
var relatedUrls = new Array();
var relatedDates = new Array();
var u_Idx = new Array();
var u_IdxNum = 0; function RelatedLabels(json) {
var regex1=/</g, regex2=/>/g;
var entryURL = "";
labelNum += 1;
for (var i = 0; i < json.feed.entry.length; i++) {
var entry = json.feed.entry[i];
entryURL = "";
for (var j = 0; j < entry.link.length; j++) {
if (entry.link[j].rel == 'alternate') {
entryURL = entry.link[j].href;
break;
}
}
if (entryURL != "") {
for (var j = 0; j <= relatedPostsNum; j++) {
if (relatedUrls[j] == entryURL) {
relatedStar[j]++;
if (relatedStar[j]>maxStar)
maxStar=relatedStar[j];
entryURL = "";
break;
}
}
}
if (entryURL != "") {
relatedPostsNum++;
relatedTitles[relatedPostsNum] = (entry.title.$t.replace(regex1, '<')).replace(regex2, '>');
relatedDates[relatedPostsNum] = entry.published.$t.substr(0,10);
relatedUrls[relatedPostsNum] = entryURL;
relatedStar[relatedPostsNum] = 1;
}
}
} function SortRelatedPosts(PostUrl) {
for (var j = maxStar; j > 0 ; j--) {
for(var i = 0; i < relatedUrls.length; i++) {
if (relatedStar[i]==j && PostUrl != relatedUrls[i]) {
u_Idx[u_IdxNum] = i;
u_IdxNum++;
}
}
}
} function spanRGB(myP, PRGB) {
var myR, myG, myB;
for (var i=0; i< PRGB.length; i++) {
if (myP >= PRGB[i].P) {
if (i==0) {
myR = PRGB[i].R;
myG = PRGB[i].G;
myB = PRGB[i].B;
} else {
var P0 = myP - PRGB[i].P;
var P1 = PRGB[i-1].P - myP;
var deltaP = PRGB[i-1].P - PRGB[i].P;
myR = Math.floor( (PRGB[i-1].R*P0 + PRGB[i].R*P1) / deltaP );
myG = Math.floor( (PRGB[i-1].G*P0 + PRGB[i].G*P1) / deltaP );
myB = Math.floor( (PRGB[i-1].B*P0 + PRGB[i].B*P1) / deltaP );
}
return('<span >');
break;
}
}
return('<span>');
} function ShowRelatedPosts(PostUrl) { var r = 0;
var i = 0;
var currStar = 0;
var myStars = "";
var myRBG;
var optionRGB = [ {P: 100, R :208, G: 0, B: 0}, {P: 50, R: 255, G: 204, B: 0}, {P: 0, R: 0, G: 64, B: 128} ]; SortRelatedPosts(PostUrl);
if (relatedTitles.length > 0) {
for (var j=0; j<u_IdxNum && j<20 ; j++) {
r = u_Idx[j];
if (currStar!=relatedStar[r]){
if (currStar != 0)
document.write('</ul>');
currStar = relatedStar[r];
myStars = "";
for (i=0; i<currStar; i++)
myStars = myStars + '★';
var myP = Math.floor(100*relatedStar[r]/labelNum);
myRBG = spanRGB(myP, optionRGB);
document.write('<h4>' + myRBG);
document.write('相關度 ' + myStars + ' ' + myP + '% 的文章 :</span></h4> <ul>' );
// document.write('相關度 ' + myStars + ' (' + relatedStar[r] + '/' + labelNum + ') 的文章 :</span> </h4> <ul>' );
}
document.write('<li><a href="' + relatedUrls[r] + '">' + relatedTitles[r] + '</a> - ' + relatedDates[r] + '</li>');
}
if (currStar != 0)
document.write('</ul>');
document.write('== 以上 ' + j + ' 則 ==, <a href="http://eucaly61.blogspot.com/2008/07/related-posts-with-correlation.html" target="_blank">相關文章及相關度說明</a>');
}
}
//]]>
</script> |
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至於『隨機文章』, 可以參考底下的做法, 將它的精神改寫到 ABIN 的程式裡面。
Blogger Feeling Lucky Widget (Random Post)
- 按鈕呼叫 feelingLucky()
- feelingLucky()
/feeds/posts/summary?max-results=0&alt=json-in-script 傳給 readLucky()
取得 文章總數, parseInt(feed.openSearch$totalResults.$t,10)
產生 亂數
將 亂數 傳給 fetchLuck()
/feeds/posts/summary?start-index=+亂數+&max-results=1&alt=json-in-script 傳給 showLucky()
秀出文章
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『換湯不換藥』的改版特色 :
![2008-12-14_123552-corp_thumb[1]](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj0Fcikgf8jNfF_SOBy8sWgwbF-6d5fd_iD1rxwMei3eJZiLxVUOuLPJIEGHnqShqv2I3Ho3fy-AkyiEqT5YOBpk6hnNJYLoVxfTxq1e-PTpKxGDhupT8eC3yF9Os5F0l6YtTTwdinnZqRJ/s1600-h/2008-12-14_123552-corp_thumb%5B1%5D%5B2%5D.jpg)
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